Desafios em Classificação de Dados Multimídia
Bem no início deste blog, falamos do famoso desafio da Netflix, em que um prêmio substancial seria dado para quem conseguisse melhorar o desempenho do engine de recomendação de filmes da empresa.
E esse modelo de competição é tão bom que várias outras empresas também publicam seus “desafios” para quem quiser tentar resolver problemas não-triviais de classificação de dados multimídia. Empresas como a HP, a Accenture, a Nokia e mais tantas outras que identificam não só oportunidades de negócios como adorariam encontrar times de gente capacitada por aí. Nada mais fácil que um prêmio - que não é lá grandes coisas, alguns milhares de dólares - e visibilidade, já este um prêmio bem melhor - para atrair essas cabeças pensantes.
Um dos mapas da mina para este tipo de iniciativa é este interessante blog, da ACM Multimedia 2009 - talvez o evento acadêmico mais importante nesta área, de onde constam desafios como
1. Onde esta foto foi tirada? Pela Nokia
2. Identificação de eventos envolvendo objetos em vídeos (especialmente em câmeras de vigilância), pela Accenture
3. Particionamento automático de vídeos em elementos narrativos (e consequentemente fazer busca sobre este conteúdo), pelo Yahoo!
4. Identificação automática de gênero em vídeos, pelo Google
5. Identificação, monitoramento e análise de grandes eventos (prêmios, jogos, notícias, etc) em redes sociais, pela Current TV
dentre vários outros.
fica a dica
June 16, 2009 by Leonardo Kenji Data Mining, Inovação, Inteligência Artificial, Reconhecimento de Faces 0 Comentários
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