A greve da UPS
Data Mining ou Mineração de Dados é o conjunto de técnicas analíticas, estatísticas, matemáticas e et cetera disponíveis para extrair informação útil a partir de dados. Obviamente, isso não acontece magicamente e é preciso gastar um bom tempo analisando os dados, entendendo o problema e os resultados. Ou pior ainda: você vai precisar de gente com feeling prá coisa, com experiência, e isso você não consegue da noite pro dia. Aliás, não consegue de um ano pro outro também não.
Existe uma infinidade de usos para estas técnicas, algumas muito bem conhecidas (vamos sempre falar delas aqui), mas de vez em quando aparecem algumas idéias de como usar estas técnicas que, no mínimo, são curiosas ou espertamente oportunistas (no bom sentido).
Em 1997, a UPS, uma das maiores empresas de entregas do mundo, entrou em greve por 15 dias. Isso significou para a rival, a FedEx (Federal Express), um aumento instantâneo de 800.000 entregas por dia.
Nada como uma boa oportunidade
- A FedEx identificou imediatamente quem eram os clientes NOVOS e ofereceram promoções para todos eles. [óbvio]
- Com estes dados, a FedEx também ganhou, de lambuja, informação importante sobre o market share deles minerando os padrões de entrega de encomendas durante a greve. [menos óbvio]
Será que as empresas lembram dessas coisas quando o concorrente entra em greve? Ou ele deixa passar essa oportunidade, ocupado demais comemorando as vendas extras no período?
“A sorte favorece a mente preparada” (Louis Pasteur)
April 6, 2008 by Leonardo Kenji Data Mining 1 Comentário
